Graduação em
Ciências de Dados

Objetivos

Objetivos Gerais do Curso

A jornada educacional do Curso de Ciência de Dados (foco em Inteligência Artificial) é pautada por uma série de objetivos claros e concisos, visando a formação de profissionais altamente qualificados e preparados para enfrentar as demandas do mercado de trabalho e da sociedade.

A primeira meta é orientar o desenvolvimento do currículo, assegurando que todas as disciplinas e atividades estejam alinhadas com os resultados desejados. É essencial que os alunos adquiram conhecimentos técnicos e científicos necessários para atuar em suas áreas de formação. Para isso, o curso promove o desenvolvimento de habilidades práticas por meio de laboratórios, projetos e atividades reais.

1. Formação Profissional Qualificada
   – Desenvolver conhecimentos técnicos e científicos essenciais para a atuação profissional.
   – Garantir que o currículo esteja alinhado às exigências do mercado e da sociedade.
2. Desenvolvimento de Habilidades Práticas
   – Proporcionar experiências reais por meio de laboratórios, projetos e atividades práticas.
   – Estimular a capacidade de resolução de problemas complexos e multidisciplinares.
3. Atualização e Relevância do Conteúdo
   – Manter o curso alinhado às demandas do mercado de trabalho.
   – Desenvolver competências valorizadas pelos empregadores.
4. Formação Integral do Indivíduo
   – Incluir aspectos éticos, sociais e comportamentais na formação acadêmica.
   – Incentivar a responsabilidade social e a cidadania.
5. Monitoramento e Melhoria Contínua
   – Avaliar o progresso dos alunos e a eficácia do curso.
   – Coletar feedback para aprimorar o currículo e as práticas pedagógicas.
6. Inovação e Adaptação Tecnológica
   – Estimular a integração de conhecimentos de diferentes áreas.
   – Preparar os alunos para novas tendências e tecnologias emergentes.
7. Apoio ao Planejamento de Carreira
   – Auxiliar os alunos na escolha de suas áreas de interesse e trajetórias profissionais.
   – Prepará-los para estudos avançados, como pós-graduação e especializações.
8. Impacto na Sociedade
   – Capacitar os alunos para aplicar seus conhecimentos na solução de problemas reais.
   – Contribuir para o desenvolvimento econômico, social e cultural.

Objetivos Específicos

O primeiro conjunto de objetivos específicos do Curso Ciência de Dados da FADAT, leva em consideração os aspectos do perfil profissional do egresso do curso, abordando: o conhecimento das necessidades locais e regionais de Quixadá e seu entorno, o desenvolvimento de competências técnicas avançadas, de habilidades de comunicação etrabalho em equipe, e de capacidade analítica e crítica, atuação em conformidade com práticas éticas e legais e o olhar para inovação e a aprendizagem contínua.

1. Dotar o profissional com conhecimento sobre a cidade de Quixadá e a região do Sertão Central, no que diz respeito ao mercado de tecnologia e as necessidades empresariais por soluções na área;
2. Formar profissionais capazes de aplicar metodologias e técnicas de ciência de dados para solucionar problemas complexos em diversos setores.
3. Desenvolver habilidades em programação, análise estatística, e uso de ferramentas tecnológicas modernas, como Python, R, SQL, Hadoop, e Spark.
4. Capacitar os alunos a comunicarem resultados de forma clara e eficaz para diferentes públicos, incluindo stakeholders não técnicos.
5. Desenvolver habilidades de trabalho colaborativo em equipes multidisciplinares, integrando conhecimentos de diferentes áreas.
6. Preparar egressos com a capacidade de interpretar grandes volumes de dados e extrair insights relevantes para a tomada de decisões estratégicas.
7. Promover o pensamento crítico para avaliar a qualidade e a relevância dos dados e dos resultados obtidos.
8. Ensinar egressos a agir de acordo com os princípios éticos na manipulação e análise de dados, garantindo a privacidade e segurança das informações.
9. Preparar profissionais para entender e cumprir regulamentações e legislações aplicáveis ao uso de dados.
10. Incentivar a curiosidade intelectual e a busca constante por novas soluções e inovações tecnológicas no campo da ciência de dados.
11. Preparar os egressos para se adaptar rapidamente às mudanças tecnológicas e às novas práticas emergentes no mercado.

Perfil do Egresso

O Curso Superior de Tecnologia em Ciência de Dados da FADAT forma profissionais altamente qualificados para atuar no setor de Informação e Comunicação. O egresso estará preparado para lidar com desafios do mercado, contribuindo para o desenvolvimento socioeconômico e socioambiental da região e do país.

A formação alia conhecimento teórico e prático, garantindo habilidades técnicas e analíticas alinhadas às demandas do mercado. O curso também incentiva a ética profissional, inovação e aprendizagem contínua, permitindo que os profissionais se adaptem às transformações da área de tecnologia e dados.

Competências do Egresso

Habilidades Técnicas e Analíticas

O egresso do Curso de Ciência de Dados da FADAT dominará:
✅ Linguagens de programação como Python e R.
✅ Bancos de dados SQL e NoSQL.
✅ Ferramentas de Big Data (Hadoop, Spark, Cloud Computing).
✅ Técnicas de aprendizado de máquina e Deep Learning.
✅ Modelagem e ajuste de algoritmos usando Scikit-Learn, TensorFlow e PyTorch.
✅ Métodos estatísticos e probabilísticos para análise de dados.
✅ Ferramentas de visualização de dados (Tableau, Power BI, Matplotlib, Seaborn).
✅ Desenvolvimento e gerenciamento de pipelines de dados e deploy de modelos.
✅ Aplicação do método científico na análise e solução de problemas.
✅ Coleta, limpeza, transformação e armazenamento de dados de forma eficiente.
✅ Comunicação clara de insights analíticos para públicos técnicos e não técnicos.

Ética e Responsabilidade Profissional

O profissional formado pela FADAT atuará com:
✅ Ética na coleta e uso de dados, garantindo privacidade e segurança.
✅ Conformidade com regulamentações e leis, como a LGPD.
✅ Compromisso com a inovação e atualização constante no campo da ciência de dados.

Capacidade de Atuação Multissetorial

O egresso poderá aplicar seus conhecimentos em diversos setores, como:
✅ Finanças, saúde, marketing, tecnologia, governo e meio ambiente.
✅ Projetos de pesquisa e desenvolvimento de soluções inovadoras.
✅ Trabalho em equipes multidisciplinares com cientistas de dados, engenheiros e analistas de negócios.